报告题目/ Titile：量子图像模式识别

报告时间/Time：2023年4月4日15:00 (15:00, April 4, 2023)

报告地点/Venue：物质科研楼C404会议室(Room C404, Material Science Building) 

报告摘要/Abstract：量子叠加性使得量子计算机具有强大的“并行”计算能力，实现的量子计算机的比特数等指标也在不断提高。

经典计算机处理的海量信息里的一大类属于视觉信息，包括图像，视频等。图像的处理与识别也是经典计算机的常见任务。

在量子计算框架下，寻找一些图像处理及识别任务被优化执行的高效方法。我们提出一个典型 的图像模式识别任务，及量子执行方案，高效地提升了图像模式识别的速度。基于量子物理背景的图像处理研究开阔了量子计算机在未来的应用场景。

报告人简介/Biography：姚淅伟,副研究员  中国科学技术大学就读本科-博士， 2007入厦门大学，2019年进入桂林航天工业学院。研究兴趣量子图像及量子算法实现。发表多篇研究论文，主持2项省级项目，参与2项。