报告时间：2024年11月1日（星期五）上午10:30

报告地点: 物质科研楼C404会议室

报告人：梁世军副教授 南京大学

题目：二维智能半导体器件与集成

报告内容：随着我们从信息时代步入智能时代，数据正在智能边缘端爆炸式增长，迫切需要对这些数据进行实时的低功耗处理，从而可以从中提取出有用的信息，更加高效地服务于我们的生产和生活。传统半导体的功能是建立在掺杂的基础上，这使得传统的信息处理能力高度依赖于器件的集成密度，随着摩尔定律的终结，集成密度的增加已经趋于饱和，因此迫切需要探索全新的半导体技术，通过增强单一器件的功能开发新型的信息处理技术，满足智能时代的高能效信息处理需求。不同与传统半导体，智能半导体能够通过在材料层面的调控，将传统、存储、计算、通信等功能在材料中实现了融合，显著提升了信息处理的能效，突破了传统半导体与器件的发展瓶颈。本报告将从智能半导体的制备、智能器件的设计、信息处理方案的提出等方面，介绍我们最近取得的一些研究进展。

个人简介：梁世军，国家优青、副教授、博士生导师、南京大学类脑智能科技研究中心副主任, 2017年获得新加坡科技设计大学博士学位，随后加入南京大学，分别担任副研究员、副教授。研究兴趣包括二维材料的物态调控、智能半导体、半导体智能制造、智能物理学、类脑智能计算、物理计算等。取得了若干创新研究成果，包括：提出了“片上材料合成实验室”材料制备新范式，打破了传统材料制备与器件应用之间的壁垒；提出了可重构二维电子器件新设计思路，大幅节省了构建类脑计算电路所需硬件资源；研制了包括可重构图像处理、宽光谱卷积处理、视觉运动感知机等在内的多功能类视网膜器件，为智能机器视觉的发展提供了新技术思路；开发了包括感内动态计算、大规模并行类脑计算、并行存内无线计算等在内的多种高能效智能计算架构。截至目前，作为第一/通讯作者在Nature Materials (1篇)、Nature Nanotechnology (2篇)、Nature Electronics (5篇)、Physical Review Letters (1篇)、Science Advances (3篇)、Nature Communications(2篇)、Advanced Materials、IEDM等国际主流学术期刊和电子器件领域顶级会议上发表50余篇学术论文。研究成果入选“2022年度中国半导体十大研究进展”被包括Nature Electronics/Materials “News & Views”栏目、Semiconductor Today等专题报道。担任包括CPL、半导体学报、极端制造等在内的多个期刊青年编委，以及APL electronic device的国际青年编委等。